将数据以图表的形式直观展现的时候,如何选取图表类型?

在选取将数据以图表的形式直观展现时 ，选取图表类型的依据主要包括以下几点：数据关系类型：构成关系：若数据主要用于展示各部分的占比
，如市场份额分布，饼图是理想的选取。比较关系：当需要对比不同类别或时间点的数据时 ，柱状图或条形图能够清晰地展示差异 。趋势关系：展示数据随时间的变化趋势时
，折线图最为合适
。

数据可视化的关键在于选取合适的图表类型以有效地传达信息。图表的实用性永远是第一位 。基础图表包括饼图、柱状图 、指标图
、条形图、折线图和明细表，它们适用于展示构成 、比较
、趋势、分布及联系等五种相关关系
。衍生图表则为不同数据关系提供了丰富的表达方式。

明确数据展示目的确定核心信息类型 趋势分析：若需展示数据随时间（如月度 、年度）的连续变化 ，优先选取折线图或面积图 。类别比较：对比不同类别（如产品、地区）的数值差异时，柱状图或条形图更直观。构成比例：显示部分占整体的比例（如市场份额
、预算分配）
，选用饼图或环形图（类别≤6项）
。

选取合适的图表类型来展示不同类型的数据，关键在于理解数据的性质、研究目标以及数据之间的关系。以下是针对不同种类数据的图表建议 ，旨在清晰 、准确
、直观地传达数据信息
，避免误解或误导 。

在EXCEL中选取合适的图表类型的方法如下： 柱状图 适用数据：适合表达不同项目之间的差距和数值
。常见用法：通常用于不同时期或不同类别数据之间的比较，能直观展示各组数据的差异。 拆线图 适用数据：用来展示数据随时间推移而发生的变化 ，适合预测未来的发展趋势 。

新闻可视化有几种形式

新闻可视化主要通过数据可视化图表展现
，包括各种形式的图表，如柱状图、条形图 、折线图和饼图
。这些图表直观地展示了数据之间的关系 ，帮助读者更快速地理解信息。

可视化新闻 可视化新闻是以数据为核心
，以信息为支撑，以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式 。可视化新闻包括三个要素：数据分析
、视觉呈现、新闻报道
。可视化新闻在近十几年逐渐兴起 ，其中最早的是英国《卫报》
，其比较典型的作品有《阿拉伯之春》。

可视化新闻的类型多种多样，有信息表 、时间线
、数据漫画、数据地图 、文字云
、泡泡图等 。 可视化新闻的产生原因 （一）传播环境驱使 在大众传播中 ，自媒体推送的无限庞杂海量的信息和受众希望快速准确获取关键重点信息之间的矛盾日益凸显
。这种传播环境催生了可视化新闻的产生和发展。

新华智云可视化平台包含丰富多样的内容：新闻资讯类可视化 动态新闻地图：以地图形式直观展示各地正在发生的新闻事件，点击可查看详细报道
，能让用户快速了解全球范围内的新闻热点分布 。 新闻趋势分析：通过图表等形式呈现特定主题新闻在不同时间段的热度变化，清晰反映新闻关注度的升降趋势。

呈现形式直观化：将新闻内容转化为图像、图形 、动画、交互图表等可视化元素 ，例如用地图展示疫情传播路径
、用动态柱状图对比经济数据
。这种形式能将复杂或枯燥的数据转化为易于理解的视觉符号
，激发读者阅读兴趣。跨平台适配性：支持纸媒端、电脑端 、移动端三端统一发布，通过响应式设计适配不同设备屏幕 。

可视化新闻是以数据为核心
、以信息为支撑、以可视化为载体的跨媒体新闻报道形式 ，综合现代信息技术 、数据化制作和可视化生产
，基于数据挖掘并以可视化形态呈现的报道方式
。其特点如下：简洁性可视化新闻通过提炼信息实现内容简化。新闻工作者从海量网络数据中筛选有效信息，利用技术手段将其加工为可视化产品 。

被让填表变成疫情的拦路虎!用一招消灭形式主义!

使用FineReport工具搭建企业级报表平台 ，统一数据口径
、消除数据孤岛
，以可视化报表替代重复填表，可有效解决形式主义问题 ，提升防疫信息统计效率
。传统填表形式主义的具体表现重复劳动：社区、医院等基层单位需手动统计确诊 、疑似
、物资等数据
，通过多层级表格逐级上报，同一数据需反复填写不同模板。

基层减负的关键在于破除“形式主义”这一最大拦路虎 ，通过制度优化、文化调整和能力提升让基层干部轻装上阵 。具体分析如下：形式主义的具体表现及危害形式主义在基层工作中表现为“层层加码 ”“自我加压
”和“留痕主义”
。

二是由齐宣王的行为引发的感点：应当实事求是不要搞形式主义。这也有一定的现实意义 。三是把南郭先生在两代齐王手下的不同遭遇作对比，探究原因引发的感点：应当打破大锅饭
，让一部分人混不下去
。

责任制是安全生产的关键抓手，搞形式主义 、官僚主义是安全生产上的“拦路虎 ” ，落实安全生产责任容不得半点的侥幸和马虎。

后疫情时代,数据可视化大屏助力科学防疫

〖壹〗
、后疫情时代
，数据可视化大屏通过直观、动态的方式展示疫情数据，为科学防疫提供了有力支持 ，帮助决策者和公众快速理解疫情现状并预测发展趋势 。 以下是利用山海鲸可视化软件制作疫情可视化监控大屏的详细过程：新建大屏选取模板：打开软件后
，在界面找到“资源中心
”，搜索疫情可视化相关模板 ，选取一个喜欢的模板进行后续操作。

〖贰〗 、通过模块化设计提升协作效率分体式BI的协作价值：分体式BI将报表或大屏拆解为多个独立模块（如数据源、图表
、交互控件）
，团队成员可并行开发不同模块，最后通过低代码平台整合
。例如 ，数据工程师负责数据清洗
，前端开发者设计可视化界面，分析师配置交互逻辑 ，各环节互不干扰。

〖叁〗、综上所述，后疫情时代的科学防疫是一个复杂而系统的工程
，需要我们充分理解病毒的演化规律 、把握防疫政策的转换逻辑
、实践精准化的防疫策略，并不断探索和完善防疫体系 。只有这样 ，我们才能更好地应对疫情挑战
，保障人民的生命安全和身体健康，推动经济社会持续健康发展
。

〖肆〗、智能交通在后疫情时代既面临传统模式受限的挑战 ，也迎来技术赋能防疫与复工复产的机遇
，通过韧性系统 、智能工具
、枢纽管理、物流创新等路径构建防疫新格局，并推动交通体系向科学化 、一体化
、健康化方向升级。

〖伍〗、常态化防控的关键原则科学精准：以数据和风险评估为依据 ，避免过度防控或防控不足 。